Das enaio® KAIROS-Dashlet (beta)

enaio® webclient 11.10 »

Das enaio® KAIROS-Dashlet ist nicht Bestandteil einer Standardinstallation. Es kann ausschließlich im Rahmen von Projekten installiert werden. Wenden Sie sich an Ihre Kontaktperson bei OPTIMAL SYSTEMS GmbH für weitere Informationen. enaio® webclient als Desktop-Anwendung und enaio® mobile unterstützen das Dashlet nicht.

Funktionen

Mit Hilfe des enaio® KAIROS-Dashlet können Dokumente automatisch klassifiziert und Indexdaten extrahiert werden.

Die im enaio® KAIROS-Dashlet hinzugefügten Dokumente werden mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) analysiert. enaio® KAIROS erkennt sowohl den Dokumenttyp durch vordefinierte Kategorien (z. B. Rechnung) als auch grundlegende Daten, die als Indexdaten extrahiert werden (z. B. Absender, IBAN, Rechnungsnummer). Alle Daten können manuell nachbearbeitet werden. Anschließend können die Dokumente in enaio® abgelegt werden.

KAIROS und LLM

Bei der KI-Unterstützung im Dashlet wird zwischen zwei Typen unterschieden:

  • KAIROS: Einsatz eines kundenspezifisch trainierten Modells, das auf vordefinierte Dokumenttypen zurückgreift.

  • LLM: Einsatz eines untrainierten, privaten Large Language Models (kein Austausch mit öffentlich verfügbaren KI-Lösungen), das anhand der Objektdefinition von enaio® versucht, passende Daten zuzuordnen.

Administratoren können konfigurieren, ob Benutzer beide Optionen oder nur eine von beiden einsetzen können.

Benutzer können entscheiden, welche der ihnen zur Verfügung stehenden Optionen sie jeweils zur Klassifikation und zur Indexdatenextraktion einsetzen möchten.

Unterstützte Formate

Neben PDF-Dokumenten werden z. B. auch Microsoft-Office-Formate unterstützt. Alle Formate, die in dieser Liste sowohl 'text rendition' als auch 'pdf rendition' unterstützen, können mit dem Dashlet abgelegt werden: Unterstützte Formate

enaio® KAIROS-Dashlet verwenden

Die Beschreibung zur Verwendung des Dashlets finden Sie im folgenden Abschnitt: Dokumente mit Hilfe von enaio® KAIROS-Dashlet ablegen (beta)